AIエージェントが動かす、リアルタイムリテールDX
店舗の前を通る人が、いま何に興味を持っているのか。
その瞬間を読み取り、映像を変えることができる──。
この仕組みを実現しているのが、Dise＋AIエージェントによる新しいリテールDXです。
これまでのデジタルサイネージは、あらかじめ用意した映像を「流すだけ」の装置でした。
しかしいま、AIとクラウドを組み合わせることで、**来店者に応じてコンテンツを“瞬時に変える”**ことが可能になっています。
■ F1～M3、T層。マーケティングの基本指標をリアル店舗へ
マーケティングの世界では、性別と年齢層によってターゲットを
「F1・F2・F3」「M1・M2・M3」、そして「T層」に分類します。
これは、女性（Female）・男性（Male）・ティーン（Teen）のそれぞれを
10代から50代以上まで段階的に区分した、いわばマーケティングの基本言語です。
Dise＋AIエージェントは、この分類を店頭のリアルな環境に適用します。
AIカメラが通行者の性別や年齢層を推定し、その情報をもとにDiseのクラウドが配信するコンテンツを自動で切り替えます。
たとえば、F1層（20〜34歳女性）にはトレンドコスメや新作スイーツを、
M2層（35〜49歳男性）には仕事帰りに立ち寄りたくなるキャンペーン情報を表示。
AIが推定したターゲット層ごとに、最適な情報がリアルタイムに店頭へ反映されるのです。
■ 状況に応じて動くメディアへ
この仕組みは属性だけでなく、時間帯・天候・曜日・販売データなどとも連携できます。
昼休みの時間帯にはランチメニューを、夕方にはテイクアウト情報を。
気温が下がれば温かい飲み物を、晴れた日には屋外商品をおすすめする──。
まさに、「状況に応じて動くメディア」です。
これにより、これまでの「一方向の情報発信」から、
「人・時間・環境に最適化された双方向の店舗体験」へと変化します。
さらにAIエージェントは、サイネージ上のアバターとしてお客様と対話することも可能です。
商品説明、在庫案内、キャンペーンの紹介などを自然な会話で行い、
“映すだけ”から“伝えるメディア”へと進化させます。
■ AIが学び、ブランドの文脈を理解する
Dise＋AIエージェントは、運用するたびにデータを蓄積し、学習を重ねていきます。
どの時間帯に、どの層の反応が良かったのか。
どの映像が立ち止まりを増やしたのか。
その結果を自動的に反映し、次の配信へと活かします。
つまり、AIエージェントは“単なる機能”ではなく、
店舗が自らのブランドを理解し、成長させるための知的パートナーとして働く存在です。
■ 店舗がマーケティングの最前線になる
これまで、データドリブンマーケティングはWebやSNSの領域で進化してきました。
しかし、リアル店舗はそこから遅れがちでした。
Dise＋AIエージェントの登場により、リアル空間でもWeb並みの即応性と分析精度を持つことが可能になります。
デジタルとリアルがひとつにつながり、
お客様の前で“その瞬間に最適な情報”が生まれる。
それが、次世代のリテールDXの姿です。
店舗が、リアルタイムで動く時代へ。
Dise＋AIエージェントは、マーケティングを「現場で動く力」に変えていきます。
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